当前，“数字智慧化”和“智慧数字化”相互激荡，创造出数智化新格局。人机互洽，具身互动，实现个体数据与媒介终端的互嵌；智能推演，算法索引，精准地连接起用户需求与信息供给。数智化技术的深入应用在健康传播模式与社会治理结构的深刻变革中发挥着重要作用：医疗服务便捷化与健康管理精细化在智慧医疗赋能下得到极大提升，智能化也为社会治理开辟出新的空间、创造了新的模式。
数智化技术在给人类社会带来巨大发展机遇的同时，也因其不确定性引发诸多风险。数据隐私、算法偏见、人工智能伦理等问题已日益成为数智时代不容忽视的严峻挑战。检视当下智能技术驱动社会发展的机制与规律、现状与困境，探寻数智技术赋能健康传播的新方向与新可能，寻找数智化情境下社会治理的创新之路，已经成为时代性的学术命题。
为增进全人类健康福祉，推进社会治理现代化，以“深挖交叉议题，拓宽学术边界，创新学术进路”为宗旨，华中科技大学新闻与信息传播学院、教育部大数据与国家传播战略实验室、公共管理学院、医药卫生管理学院、计算机科学与技术学院及人工智能与自动化学院，将共同举办“2023智能传播与健康治理国际学术研讨会”，诚邀跨领域专家学者就“数智时代的健康传播与社会治理（Health Communication and Social Governance in the Age of Digitization and Artificial Intelligence）”这一主题展开深刻对话和探讨。
今年是“智能传播与健康治理国际学术研讨会” 举办的第三个年头，自2021年第一届研讨会召开，我们先后以“疫情下的数字化生存与健康传播”和“反思与超越：疫情、媒体与公共健康”为主题，进行热烈而充分的交流与探讨。往届会议吸引来自美国密苏里大学、宾夕法尼亚州立大学、密歇根州立大学、德国波恩大学、新加坡国立大学、香港中文大学、香港城市大学、北京大学、清华大学等海内外高校数百位知名专家学者齐聚云端、共话智能传播与健康治理。研讨会受人民日报、新华社、央视、光明日报、湖北日报、学习强国等数十家主流媒体报道和转载，累计浏览量超过100万，会议成为在健康传播领域引领学术发展、促进中西方学术交流的重要平台。
会议主题
本次研讨会主题为“数智时代的健康传播与社会治理”，分论坛主题包括但不限于：
1. 生成式AI与健康传播的未来
2. 智能媒介使用与心理健康
3. 健康传播研究的理论与方法创新
4. 全球卫生治理与中国式健康传播
5. 智能时代健康类谣言的传播与治理
6. 积极老龄化视域下的数字融入与健康促进
7. 大数据、人工智能与智慧医疗
8. 智能媒介、健康公平与社会治理
9. 卫生健康领域的人工智能伦理反思
投稿须知
此次研讨会欢迎海内外专家学者投稿，投稿接受中英文论文全文或长摘要。征稿要求如下：
1.论文应未在学术刊物、专著或论文集上公开发表过；
2.论文请以word文档文件提交，来稿扉页需注明论文题目和所有作者的姓名、工作单位、职称、邮箱地址、联系电话等。并在右上角注明“2023智能传播与健康治理国际学术研讨会投稿论文”。
3.中文长摘要要求2000字以上，含标题及关键词；英文摘要要求800词以上，含标题及关键词；
4.稿件如有全文，正文应做到文字表达清晰、句段语义完整，以不超过15000字为宜；英文来稿以不超过8500词为宜；
5.为便于匿名审阅，正文请勿出现可能透露作者身份的文字。
6.投稿论文应严格遵守学术规范与学术道德，中文论文及引文格式请严格参考《国际新闻界》编排，英文论文参考APA格式编排。
论文提交
1.提交时间：请于2023年11月25日前，将论文长摘要或全文发送至征稿邮箱：hust2023com@163.com。经会议组织方遴选后，将及时反馈。
2.提交方式：请以邮件附件的形式提交Word格式文本，邮件标题应包含“作者姓名、单位与论文标题”（例如：张三-华中科技大学-论大数据对健康传播的影响）。会务组将组织专家对参会论文进行评议，并于2023年11月30日前向入选者发送会议论文录用通知和参会回执。
会议时间与地点
会议地点：本次会议将采用线上、线下相结合的举办方式。
线下地址：华中科技大学
会议时间：2023年12月2日-3日
主办单位
华中科技大学新闻与信息传播学院
协办单位
教育部大数据与国家传播战略实验室
华中科技大学公共管理学院
华中科技大学医药卫生管理学院
华中科技大学计算机科学与技术学院
华中科技大学人工智能与自动化学院
合作单位
清华大学新闻与传播学院
浙江大学传媒与国际文化学院
天津中医药大学文化与健康传播学院
苏州大学传媒学院
澳门互联网研究学会
支持期刊
《Telematics and Informatics》
《Telematics and Informatics Reports》
《新闻与传播研究》
《国际新闻界》
《新闻大学》
《新闻界》
联系人
李梦凡 18810961076
