一、个人简介

王然，博士毕业于华中科技大学人工智能与自动化学院，现为华中科技大学新闻与信息传播学院传播系副教授，大数据与国家传播战略教育部重点实验室研究员，华中科技大学全校本科生示范性创新团队地普开物创新工场负责人，“金蝉子”科技助残公益团队负责人。学术组织方面，现任国际电气电子工程师学会（IEEE）会员，中国新闻史学会智能与计算传播研究委员会会员，中国图象图形学学会会员，中国中文信息学会会员及社会媒体处理（SMP）专业委员会会员。学术服务方面，现任中国科学技术协会《科普研究》学术期刊青年编委；SCI收录期刊《Frontiers in Neuroscience》客座副主编；中国计算机学会A类会议CVPR、AAAI、CHI、ECCV、IJCAI及IEEE Transactions系列SCI期刊、计算机学报、传播学顶会ICA的程序委员会委员/审稿人；中国图象图形学学会青年科学家会议宣传主席。

先后主持国家社科基金一般项目、国家社科基金青年项目、教育部社科基金青年项目，湖北省社科基金后期资助项目等15项研究课题；在国际新闻界、新闻大学、IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics（TVCG）、IEEE Transactions on Automation Science and Engineering（TASE）、Visual Informatics（VI）、AAAI、NeurIPS、CVPR、CHI、VIS、ICA、AEJMC等国内外传播学与计算机顶级学术期刊或会议发表论文40余篇，其中，AEJMC2024获Top Paper奖；申请国家发明专利和软件著作权10余项；指导学生在国内外学科竞赛中获得美国大学生数学建模大赛全球一等奖、ICCV及ECCV国际三维手部姿态估计竞赛2项冠军、中国国际大学生创新大赛全国银奖、“四个100”全国最佳志愿服务项目、传播数据挖掘竞赛7项冠军等80余项，其中30余项荣获赛事最高奖或单项奖。相关研究成果已被应用于湖北省委、字节跳动、康复中心等政府部门和知名企业，入选联合国2025年AI For Good年度案例（全球仅160例入选），多次被新闻联播、央视新闻、人民日报、新华社、中青报头版等主流媒体报道。

二、研究方向

主张用自然科学的方法探索社会科学的问题，并长期致力于多模态媒体信息智能处理方向的研究，近年来，相关的学术积累和贡献主要集中在以下两个方面：

在智能传播方面，致力于多模态融合的科学传播研究，构建跨学科理论框架并推动信息传播效能优化：（1）多模态数据挖掘：基于社交媒体中丰富的文本、图像和视频，建模多模态数据融合驱动的事件时空分布与风险演化规律；（2）多模态可视分析：提出跨模态融合的交互分析方法，显著提升复杂信息的理解与传播效率。（3）多模态叙事生成：聚焦文本、图像、音频与视频等多模态内容的协同生成机制，探索大模型驱动下的跨模态叙事结构建构与传播效果优化。

在人工智能方面，聚焦于动作识别等关键技术突破与社会化应用，推动智能技术向公共价值转化落地：（1）动作识别技术：提出基于特征融合和数据增强的动作识别算法，突破非受限场景下动作捕捉和识别的技术瓶颈，识别精度在国际公开数据集上达到世界领先水平；（2）应用实践服务：开发面向听障人士的语言辅助训练系统，与康复中心、聋哑学校、手语社区等机构合作，助力听障人士言语训练，形成“科技研发—社会服务—教育赋能”三位一体社会服务范式。

三、联系方式

欢迎对文工交叉学科充满浓厚兴趣的同学联系、报考。

电子邮件：rex_wang@hust.edu.cn