主持人：李贞芳

主题：传播学前沿文献研读

时间：7:00pm-9:00pm（2014年9月26日星期五）

地点：东九楼A111教室

大数据可视化技术与时间序列分析

时间序列分析(Time series analysis)是一种动态数据处理的统计方法，是定量预测方法之一，时间序列就是按时间顺序的一组数字序列，时间序列分析便是利用这组数列，应用数理统计方法加以处理，以预测未来事物的发展。它的基本原理：承认事物发展的延续性和考虑到事物发展的随机性。时间序列预测一般反映三种实际变化规律:趋势变化、周期性变化、随机性变化。

研究人员利用调查和实验，能更好的了解沟通的动力，但面对来自自身的报告的数据却存在着失真的问题。利用大数据，探讨传统的媒体和现代社交媒体分别对29个政治问题的侧重和决策。虽然传统和社会媒体的注意力动力相关，但证据表明，关注每一个节拍明显对应着不同的鼓手。此时，时间序列分析法就是最好的应对，那么，我们就来共同学习时间序列分析法来对此进行研究探讨吧！

关键概念：格兰杰因果关系Granger causality

参考文献：

Neuman,W.R., Guggenheim,L., Jang,S.M., & Bae,S.Y. (2014),The Dynamics of Public Attention: Agenda-Setting Theory Meets Big Data,  Journal of Communication, 64(2),193-214

《视觉组织：数据可视化、大数据以及寻求更好的决策》（The Visual Organization: Data Visualization, Big Data, and the Quest for Better Decisions）

如何成为一位数据可视化高手？http://www.itongji.cn/article/0521325R014.html

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